波达方向(Direction-of-arrival,DOA)估计在探测、跟踪、电子对抗等领域有着广泛的应用,而现有的算法大多存在估计精度不足、算法复杂度大、算法计算量大的问题。本文在使用梯度下降算法来求解最小噪声特征值所对应的噪声特征向量的基础上,通过上周期测量的噪声特征向量作为当前周期递推的初始化向量,来减少每个周期测量的运算量,提高算法估计精度。Matlab仿真结果表明:基于迭代梯度下降算法的DOA估计有较高估计精度的同时能够减少运算量。
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