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摘要
针对遥感影像薄云去除过程中丢失影像细节及薄云去除不彻底等问题，本文提出了一种基于小波变分法去除遥感影像薄云的方法。首先，对含薄云的遥感影像进行小波分解，可以使低层低频分量中的局部瞬变信号(不具备低秩性的有用信息)被分解到高频分量中；其次，考虑第五层低频分量中有用信息具有低秩性及薄云具有稀疏性特点，建立一种能够从第五层低频分量中分离出薄云的影像恢复正则化模型，并通过交替方向乘子算法解求出去除薄云后的第五层低频分量及薄云影像，从而达到去除薄云的目的；最后，通过小波重构，获得去除薄云后的影像。通过与其他算法比较，本文算法不仅可以有效地去除薄云，而且能够很好地保留影像的有用信息，去除薄云后的影像质量得到明显提高。
