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摘要
当前基于深度学习的事件检测模型都依赖足够数量的标注数据，而标注数据的稀缺及事件类型歧义为越南语事件检测带来了极大的挑战。根据“表达相同观点但语言不同的句子通常有相同或相似的语义成分”这一多语言一致性特征，该文提出了一种融入中文语义信息及越南语句法特征的越南语事件检测框架。首先通过共享编码器策略和交叉注意力网络将中文信息融入越南语中，然后使用图卷积网络融入越南语依存句法信息，最后在中文事件类型指导下实现越南语事件检测。实验结果表明，在中文语义信息和越南语句法特征的指导下越南语事件检测取得了较好的效果。
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单位自动化学院; 昆明理工大学
