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摘要
随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展，自然语言处理技术也不断革新，其中实体抽取作为自然语言处理的子任务，自其提出以来，实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取，再到基于深度学习的抽取的进步与发展。在医疗信息抽取方面，自然语言处理技术也得到了很好地应用，医学信息得到了更深层次的处理和挖掘。面对中医药领域中灵活的、复杂的和海量的中医药信息，利用实体抽取技术可以将中医药领域更为重要的信息抽取，这也是进一步对中医药信息挖掘的关键一步，基础一步。本文概括了中医药各领域实体抽取技术的应用研究情况，为实体抽取技术在中医药领域的进一步应用发展提供参考，以期促进中医药的传承发展，守正创新。
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