2020年安徽省一次典型PM2.5污染过程特征及其成因分析

作者：钱靖; 汪水兵^*; 张红; 杨鹏; 洪星园; 王馨琦; 卫尤文

来源：低碳世界, 2022, 12(01): 1-5.

DOI：10.16844/j.cnki.cn10-1007/tk.2022.01.002

• 污染特征
• 来源解析
• 细颗粒物
• 后向轨迹模型

本文根据2020年12月安徽省发生的一次典型污染过程数据，采用后向轨迹模型与空气质量预报模型，揭示此次PM2.5污染的特征与成因。结果表明：（1）污染过程具有显著的阶段性特征，15—23日为污染上升阶段、24—28日为污染峰值阶段、29—30日为污染消散阶段；（2）上升阶段污染物传输主要为山东省、江苏省等地污染源的中等距离传输，峰值阶段污染物传输为江苏省污染源的短距离传输和本地源，消散阶段污染物传输为华北平原、蒙古高原等地污染源的长距离传输；（3）上升和消散阶段PM2.5浓度与边界层高度和风速呈负相关，峰值阶段PM2.5浓度与边界层高度、风速呈正相关，降水有利于PM2.5浓度下降。