高校学生成绩的评价分析是教学工作的重要环节,使用自行提出的一种基于邻域的改进K-medoids聚类算法算法对学生成绩进行数据挖掘。实验表明,使用基于邻域的K-medoids算法对学生成绩进行聚类分析,克服了传统的采用划分方法来评价学生成绩所带来的问题,比较科学、合理地反应出学生的学习状况,能够为教学工作提供有意义的决策指导。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
