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摘要
根据萧山1997—2017年碳排放数据和“十四五”规划指标，基于ARIMA时间序列模型、NAR神经网络、STIRPAT模型分别预测2025年萧山碳排放量。运用最优加权组合模型，截取模型2007—2016年的拟合数据，将3种模型进行组合预测。结果显示，组合之后各项评价指标均表明相对单一模型更好，组合预测模型的拟合优度为0.83，相对平均绝对误差为3.14%、均方根误差为0.564 3，组合模型有更高的精度。组合模型预测2025年萧山的碳排放量将达到2 454.98万t，碳排放强度下降至0.817 t/万元。
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单位浙江中新电力工程建设有限公司; 华中科技大学
