通过机器算法检测道路绿化质量已成为当下的重要手段，但目前的研究范围主要集中在城乡等大尺度街区，对于社区、公园以及校园等小尺度空间的研究还较为缺乏。文章从人本视角出发，以广州大学校园道路图像为载体，结合机器学习技术，对图像中的绿色元素进行自动识别，进而计算出各路段采样点的绿化率，以此来评估校园整体绿化质量水平，以期为各大高校的景观环境设计提供新的研究视角和技术手段。
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