糖尿病视网膜病变人工智能机器人辅助诊断系统的建立及应用

作者：高韶晖; 金学民; 赵朝霞; 于伟泓; 陈有信; 孙宇辉; 丁大勇

来源：中华实验眼科杂志, 2019, (8): 669-673.

DOI：10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.08.016

• 糖尿病视网膜病变
• 人工智能
• 机器人
• 辅助诊断
• 深度学习

目的 建立和评估基于深度学习理论的糖尿病视网膜病变(DR)人工智能(AI)机器人辅助诊断系统.方法 联合包括北京协和医院等国内8家医院眼底专业医师对25297张糖尿病患者眼底图像病变进行标记,训练和建立一个深度学习框架同时识别DR病变的AI机器人辅助诊断系统,即"嵩岳"机器人系统.依据DR分级和标识眼底病变,构建是否罹患DR、是否需要转诊DR、是否重度非增生性和增生性DR以及是否增生性DR 4种

• 单位
  河南省眼科研究所; 中国医学科学院; 北京协和医院; 河南省人民医院