金融科技的兴起正在对传统债券风险定价技术提出挑战。本文运用金融科技中机器学习的方法来提升债券价格预测的准确性,发现随机森林方法在地产债超涨概率预测中的查准率达77%。本文研究结果表明,机器学习能切实提升预测效果和效率,能为推进国家人工智能战略在金融行业的有效实施提供参考。