科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的探讨不同缺失数据填补法对MSM人群HIV感染者(MSM感染者)病毒载量(VL)缺失数据的填补效果。方法以2013年中国16个大城市MSM感染者VL抽样检测数据为基础,采用SPSS 17.0软件,模拟完整数据集和5种不同类型的缺失数据集,采用最大期望值法(EM)、回归法、均值填补法、删除法、马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)对5种VL缺失数据填补处理,从数据分布、准确度、精确度3个方面比较填补效果。结果VL数据呈偏态非连续分布,难以进行有效正态分布转化;不同填补方法对完全随机缺失数据填补效果均较好;对于其他类型缺失数据,回归法、MCMC较好保留完整数据主要分布特征;EM、回归法、均值填补法、删除法普遍低估数据均值,MCMC多高估数据均值。结论 MCMC可作为首选的VL数据对数转换后缺失数据填补方法。填补数据可作为调查人群VL均值水平估算的参考依据。
- 单位
