一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法

作者：韩平平; 丁静雅; 仇茹嘉; 徐斌; 张征凯; 谢毓广; 李金中; 吴红斌; 毕锐; 何叶; 孙磊; 杨晓东; 杨越; 吴家毓; 艾春梅

来源：2023-07-20, 中国, CN202310894152.X.

本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法,包括：1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型；2、对实际气象数据进行评分,再将各项指标评级值乘以相应综合权重系数后求和,得到综合人体舒适度指数；3、基于综合人体舒适度指数选择建模样本日；4、利用人工神经网络搭建空调负荷预测模型。本发明能根据不同地区的地理和气候差异形成适合当地的人体舒适度模型,考虑同一季节当中的差异性,提高了模型适应性；利用综合人体舒适度指数,解决多个单一气象数据输入导致的神经网络训练速度较慢问题,从而能提高空调负荷预测结果的精度。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 合肥工业大学