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摘要
社交媒体中俄语情感信息的深入挖掘和分析,对国家制定政治、经贸和外交战略具有重要参考价值.本文针对俄语社交媒体文本口语化、不规范、形态多样等特点,提出融合俄语形态、俚语等词级特征和特殊符号、英译情感信息等句级特征的多级特征表示方法,建立基于自注意力机制的俄语情感分类深度学习模型.针对俄语推特文本的情感分类实验表明,本文提出的多级特征能有效提升多种模型分类的F1macro和准确率,与已有研究相比,本文模型不仅提升效果最明显,而且针对俄语情感的特征提取和分类能力更强.
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单位大连外国语大学
