针对当前大学生心理疾病发病率显著上升的问题，研究提出了一种基于深度挖掘方法的大学生心理健康数据特征提取模型。将该模型与传统的特征提取模型进行性能对比实验，结果显示，研究提出的模型准确率为91.2%,优于另两种对比模型。该结果说明，研究提出的模型可以更好地对大学生的心理健康数据进行准确提取，从而实时掌握大学生的心理健康状态，及时对大学生的心理健康问题进行疏导，降低大学生心理疾病的发病率。
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