基于改进Elman网络模型的软件可靠性预测

作者：程绪超; 陈新宇; **

来源：通信学报, 2011, (04): 86-93.

• 软件可靠性预测
• 可信性
• 反馈神经网络
• NSGA-II
• 多目标优化 software reliability prediction
• dependability
• recurrent network
• multi-objective optimization

为提高神经网络模型对软件可靠性预测结果的准确性和可信性,提出了一种基于多目标优化算法改进Elman网络模型Mop-IElman(multi-objective optimization-based improved Elman neural network)的方法:1)在Elman网络基础上,设计输出层的延迟反馈层,作为另一个状态层;2)以网络的结构和2个状态层的初始输出值为网络配置的变量,以网络的预测精度和顽健性为目标,采用NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm II)进行多目标优化得到帕累托解,最大化网络预测精度与顽健性之和从而确定网...

• 单位
  中国科学院软件研究所; 北京师范大学; 计算机科学国家重点实验室