20个城市MSM人群HIV新发感染者特征分析——基于社交网络预约检测平台的队列研究

作者：董婷丽; 江震; 操召兵; 张德川; 赵天明; 解祯; 米国栋; 刘康迈; 徐杰; 吴尊友^*

来源：中华疾病控制杂志, 2022, 26(09): 1085-1090.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.09.016

• MSM人群
• HIV新发感染
• 影响因素
• 队列研究

目的 描述项目地区MSM人群HIV新发感染者特征，探索影响HIV新发感染的相关因素。方法 2019年2月1日―2020年12月30日，在我国6省20个城市，借助MSM人群社交软件平台，建立HIV检测预约机制，开展匿名在线问卷调查、HIV检测及随访服务、HIV风险自我评估，组建开放队列，在线收集数据。采用χ2检验、Mann-Whitney检验和t检验比较组间差异，运用Cox回归模型探索20个城市MSM人群HIV新发感染的影响因素。结果 本研究共纳入6 206名HIV初筛阴性且参与重复HIV检测的受试对象，共开展了17 488人次HIV检测，其中162人由阴性转为阳性。多因素分析结果发现，年龄为18～<25岁(HR=2.01, 95%CI:1.11～3.64)、当地居住时间≤12个月(HR=2.00,95%CI:1.25～3.19)、受教育程度为初中及以下(HR=1.91,95%CI:1.17～3.13)、不清楚性伴HIV感染状态(HR=1.91,95%CI:1.35～2.69)、与同性发生性行为从不使用安全套(HR=2.33,95%CI:1.63～3.32)、性角色为“0”(HR=2.09,95%CI:2.19～5.80)、非本年首次HIV检测(HR=1.63,95%CI:1.08～2.25)是项目地区MSM感染HIV的高危因素。结论 影响HIV新发感染的因素复杂，需积极探索基于网络平台和信息技术且有针对性的干预措施和防控策略。

• 单位
  安徽医科大学; 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心; 公共卫生学院