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摘要
[研究目的]探究ChatGPT从“命令驱动”升级为“意图驱动”之后可供应用的内容范畴和作用机制，为解构并建构ChatGPT的可持续赋能发展提供新的理论工具、解释框架与系统性反思。[研究方法]借助“可供性”的理论视角，全面解析ChatGPT的可供逻辑及其赋能效用，并洞悉随之衍生的各类风险问题。[研究结论]ChatGPT的“可供性”集中表现为功能设计上的“感知可供”、算法操控下的“技术可供”、生态延展中的“平台可供”等三种赋能效用。但在可供赋能过程中，也产生了算法裹挟下的真理偏离、群体分异中的感知极化、人机对话中的情感流失、资本捆绑下的信息集权、智能超越后的社会恐慌等多重风险，未来仍需对这些“可供”中的“不可供”进行有效回应和长效治理。
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