本发明提供一种基于改进DBN-MobileNetV2的轴承故障诊断方法及系统,涉及轴承故障诊断技术领域。本发明首先基于深度信念网络对获取的原始故障数据进行特征提取和降维,并得到原始故障数据的故障特征训练集和故障特征测试集；然后利用上述故障特征训练集和故障特征测试集训练和优化改进的MobileNetV2分类模型,以得到最优的轴承故障分类模型,最后即可利用该最优的轴承故障分类模型实现轴承故障的高精度和高效率诊断,平衡了轴承故障的分类时间和分类准确度,综合性能优于其他分类模型。
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