为了解决基于数值模拟的优化方法，通常需要大量模拟计算的问题，在比较不同机器学习方法的预测性能后，建立了基于多层感知机的代理模型，以降低计算成本，然后将其与遗传算法相结合，提出了非均质地热储层中地热对井系统采灌方案优化方法。通过地热田对井系统的案例研究，证明了所开发的采灌方案优化方法的合理性和有效性。结果表明，基于代理模型的采灌方案优化方法能以更低的计算成本，准确地找到给定开采井位置时最优的回灌井位置、采灌量和尾水温度。
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