基于功能磁共振影像的阿尔茨海默病分类研究

作者：杨文璐; 李彦

来源：安徽大学学报(自然科学版), 2015, 39(03): 88-95.

• 阿尔茨海默病
• 功能磁共振影像
• 独立成分分析
• 支持向量机

通过功能磁共振影像研究阿尔茨海默病与正常对照组之间的特征差异.研究对象为16例阿尔茨海默病和28例正常对照组的功能磁共振影像.首先,对静息态功能磁共振影像进行预处理;接着,运用基于信息极大化的独立成分分析算法提取阿尔茨海默病和正常对照组样本的组间特征;最后,将提取出的特征表达系数送入支持向量机分类器对阿尔茨海默病和正常对照组样本分类.在阿尔茨海默病与正常对照组的分类实验中,获得的最大平均分类准确度、敏感度及特异度分别为97.82%、94.88%、99.50%.结果显示,组间的差异特征能够比较准确地将阿尔茨海默病从正常对照组中区分开来.

• 单位
  上海海事大学