Tyrer-Cuzick模型联合SNPs位点在江西地区乳腺癌诊断中应用研究

作者：张乐; 徐胜昔; 郭翔取; 张利群

来源：医学信息(上旬刊), 2018, 31(24): 131-133.

• Tyrer-Cuzick模型
• SNPs位点
• 乳腺癌

目的探讨Tyrer-Cuzick模型联合SNPs位点在江西地区乳腺癌诊断中的应用价值。方法选取2016年1月～2017年12月我院收治的乳腺癌患者150例作为A组,选择同期乳腺良性肿瘤患者130例作为B组。采用病史采集回顾性分析,使用Gail及Tyrer-Cuzick模型计算乳腺癌患病风险值,比较两者的风险值的灵敏度、准确度,绘制ROC曲线图,比较曲线下面积。使用PCR测序法统计FGFR2基因rs2981582位点基因分型的数目及频率,采用非条件Logist回归分析结果。结果 TyrerCuzick模型应用于风险评估的敏感度66.00%,特异度86.92%,阳性预测值为85.34%,阴性预测值68.90%;其ROC曲线下面积0.786大于Gail模型的0.665,差异有统计学意义(P<0.001);FGFR2基因rs2981582位点在A组基因型CC、CT、TT的分布频率分别为44.00%、43.33%、12.67%,在B组基因型CC、CT、TT的频率分别为38.46%、38.46%、23.08%。结论 Tyrer-Cuzick模型联合rs2981582位点可用于江西地区乳腺癌筛查和诊断,不失为一种新方法,且TT基因型可能增加江西地区乳腺癌患病风险。

• 单位
  九江市第一人民医院; 南昌大学