农业食品供应链的可持续性指标衡量和分析

作者：徐爽; 蔡鸿明; 赵林畅; 徐永驰

来源：西南大学学报(自然科学版), 2023, 45(11): 186-196.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2023.11.018

• 农业食品供应链
• 可持续性
• 循环
• 三角模糊数-层次分析法
• 逼近理想解排序法

随着全球动荡和自然环境的持续恶化，农业产品供应链(Agriculture Food Supply Chain, AFSC)的可持续性成为消费者、企业、政府组织和学术界更感兴趣的主题.当前，大多数农业产品供应链可持续性的研究主要采用可持续性三重底线(Triple Bottom Line, TBL)相关关键绩效指标，但是现代AFSC具有非线性和可循环特征，需要关注废物管理、回收利用和再循环等指标.该文通过将循环经济的相关绩效指标引入TBL指标体系中，提出了一种基于环境、社会、经济和循环4维度的可持续性绩效指标模型，用于评估AFSC的可持续性.该模型首先基于三角模糊数-层次分析法(TFN-AHP)确定框架中维度和关键绩效指标的权重；然后使用改进TOPSIS方法评估备选方案的可持续发展绩效，并对其进行排序.通过实证结果分析验证了该文方法的可行性和有效性，能够为农业产品供应链的可持续性发展提供借鉴.

• 单位
  贵阳学院; 上海交通大学