构建科学智能混凝土配制新技术体系的设想和建议（一）

作者：赵筠; 路新瀛

来源：混凝土世界, 2019, (10): 51-61.

• 混凝土配制
• 配合比设计
• 颗粒堆积密实化
• 颗粒堆积模型
• 机器学习

现在的混凝土配制技术明显落后于时代科技进步的步伐,传统配合比设计的经验方法已与现代混凝土的发展不相匹配;依靠大量试验进行配制与优化,难以应对如今多样性、性质和品种差异化的原材料,以及更高的混凝土性能需求。然而,水泥、混凝土和其他学科的研究至今所积累知识和认知,已为科学配制混凝土指明了技术方向,揭示出混凝土潜在的、未有效利用的性能,以及绿色化或低碳化的潜力;将科学理念与规律贯彻于混凝土配制优化,可以实现"用更少的水泥,获得性能更好的混凝土"。高效率、智能化实施科学配制混凝土,即不依靠大量试验获得最优或较优的混凝土组成与配合比,需要"先做好颗粒堆积体,再用好混凝土化学",如今可以借助两项关键技术来实现—"颗粒堆积体的智能优化与密实化"和"混凝土新拌、硬化性能的智能预测与优化"。本文综述和分析了相关技术发展现状,建议以固体颗粒粒径分布优化(Dinger-Funk模型)和机器学习为核心,构建混凝土配制的新技术体系,以及具体的技术方案。