基于条件场景的不确定性石化供应链优化方法

作者：臧佩娴; 罗祎青; 袁希钢^*

来源：化工进展, 2019, 38(11): 4815-4824.

DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2019-0228

• 石化供应链
• 条件场景方法
• 参数估值
• 模拟
• 随机优化
• 系统工程

针对产品需求及其价格存在不确定性的石化供应链计划层最优化问题,本文建立了一种基于条件场景的石化供应链最优化方法。用多个离散场景近似随机变量概率的连续分布,根据随机变量的概率分布特征,对场景发生的概率进行参数估计,进而建立了基于场景的两阶段混合整数线性规划(MILP)模型。利用基于场景的优化结果随离散网格数增加而逐渐趋近连续的随机优化结果这一规律,给出了获得最佳离散网格数的方法,实现了计算时间成本与计算精度之间的平衡。在此基础上引入条件概率方法,利用两个随机变量间的相关性,建立了以产品价格及其需求量为不确定性的石化供应链优化方法。结果表明,与传统未考虑随机变量间相关性的一般场景划分方法相比,本文基于条件场景的随机优化方法可以更快地获得最佳场景数目,进而有效降低了计算量。

• 单位
  天津大学; 化学工程联合国家重点实验室