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摘要
在线教育中，学生实时动作能够准确反映学生当前的学习状态，在不影响学习注意力和保证个人隐私信息安全的情况下，准确识别学习动作是监测在线教育质量的关键要素。该文提出了一种基于无源RFID的网络学习动作识别系统LD-identify。LD-identify仅通过射频信号完成学生动作识别，所以识别系统很好地保护了个人的隐私信息，且避免了设备昂贵等一系列问题。通过提取相位和信号强度的有效特征和通过深度学习算法，LD-identify能够获得很好的识别准确率的性能。实验表明，LD-identify只需要在帽子的背面粘贴两个射频标签，就能够很好的识别出抬头低头、左右摇头、前倾后倾3种动作。为了进一步验证系统性能，对6名志愿者在不同的场景中的动作识别的准确率，实验结果显示LD-identify能够在不同的场景下很好地识别所有用户的3种动作，利用卷积神经网络构建分类模型来识别动作取得很好的识别率，识别准确率达到了95.5%以上。
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