膀胱癌影像组学的研究进展

作者：李虹君; 李晓东; 杨晓峰^*

来源：肿瘤影像学, 2020, 29(05): 506-509.

DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.05.014

• 膀胱癌
• 影像组学
• 纹理特征

影像组学是从标准医学影像的感兴趣区(region of interest,ROI)中获取高通量的影像学特征(如颜色、形状、纹理等),通过数据处理的分析方法指导临床诊断和预后,是一种无创性、客观性、可重复性强的新型诊断技术。近年来,影像组学的分析方法逐渐应用于膀胱癌,在鉴别肿瘤分期、分级以及预测肿瘤复发等方面发挥着越来越重要的作用。本文旨在对膀胱癌影像组学的研究现状、进展和未来应用作一综述。

• 单位
  山西医科大学第一医院