作物叶面积快速检测系统的构建及其检测效果的研究

作者：倪蕴琪; 王笑语; 王敏娟

来源：农业技术与装备, 2020, (11): 9-13.

• 叶面积检测
• OpenCV
• Python

作物叶面积指数是重要的植物信息,是一种重要的生理特征和物理参数。文章旨在设计一套快速图像采集系统及叶面积测定系统,使用Python和Open CV对图像进行处理,实现对叶面积的快速测定,并对叶面积的检测结果进行实验,实验表明:2种轮廓处理算子——Roberts算子和Scharr算子的测量误差均在3.00%之内。当手机和目标物的距离为300 mm时,测量误差大于5.00%;在400 mm时,测量误差在5.00%～3.00%;当超过500 mm时,误差稳定且小于3.00%。同时对多个拍摄偏转角度进行检测,并用多种形状的几何图像模拟了不同形状的叶片进行了面积测量,误差均在5.00%以内,可满足大多数情况下的叶面积测量应用。

• 单位
  中国农业大学; 山东农业工程学院