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摘要
随着网络多媒体技术的飞速发展，网络视频在各大媒体平台上开始呈现爆炸式增长。面对数量如此之多的视频资源，利用传统关键词匹配来进行视频检索已经无法满足部分平台用户的日常需求。为了更好地为平台用户提供高效准确的视频检索，本文融合异构信息网络和图嵌入技术，通过自然语言处理一些新的模型，从用户输入的一段文本信息进行数据分析，与视频数据库中视频简介信息进行相似度匹配，从而更加个性化地为用户提供视频检索推荐。实验证明，本文提出的模型在NDCG评价指标下得到0.655 7的分数，取得了较好的实验效果。
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单位自动化学院; 昆明理工大学
