当前，新冠肺炎席卷全世界，给高校学生管理工作带来了新的挑战。人脸识别是人工智能与计算机范畴中具备较强创新性与挑战性的核心内容之一，在相应的环境条件与用户配合下，人脸识别可以实现良好的识别效果。但是人脸识别经常会受到光照因素产生的不良影响，不能显示出非常明显的面部特点，不能对人脸成功识别。鉴于此，本文提出了人脸识别在学生宿舍管理系统中的具体应用方案，经过采用光照补偿、模板匹配等有关方法，可以使图像的精准度与清晰度得到提升，提高了人脸识别的成功率。
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