基于卡尔曼滤波的土石坝渗流安全监控模型

作者：冯春燕; 庞琼^*; 谷艳昌; 黄海兵

来源：武汉大学学报(工学版), 2019, 52(11): 962-967.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2019-11-003

• 卡尔曼滤波
• 土石坝
• 渗流安全
• 监控模型

土石坝渗流观测数据中包含着监测系统本身噪声和外界干扰的影响,卡尔曼滤波算法可以去除数据中的测量噪声,还原真实数据,是一种对系统状态进行最优估计的算法.在建立传统统计监控模型基础上,引入卡尔曼滤波算法.滤波过程中状态向量即为监控模型的回归系数,观测方程为监控模型本身,通过对模型的优化达到对测量值的最优估计.该优化模型精度比传统最小二乘回归统计模型更高,并在工程实例中得到验证;当需要处理较多数据时,该优化模型建模效率明显高于最小二乘法.

• 单位
  南京水利科学研究院