基于log-binomial回归模型的桂林市吸毒人群HCV感染因素研究

作者：莫启清; 邓燕; 李峤; 唐咸艳

来源：中国卫生统计, 2019, 36(03): 362-364.

• log-binomial模型
• 吸毒人群
• 丙型肝炎病毒
• 感染特征
• 列线图

目的了解2011-2015年桂林市吸毒人群的HCV感染情况及影响因素,为吸毒人群HCV感染的防控提供科学依据。方法运用率和构成比对吸毒人群的HCV感染特征进行统计描述,运用log-binomial回归模型探讨吸毒人群感染HCV的影响因素,并运用列线图预测吸毒人员感染HCV的风险大小。结果五年共调查了1985名吸毒者,总HCV阳性检出率为64.63%,各年HCV阳性检出率有逐年升高的趋势(χ■=11.08,P<0.001)。女性,年龄大于20岁,吸海洛因为主,注射吸毒,共用注射器的吸毒人群易感染HCV(PR>1,P<0.05)。吸食毒品两种及两种以上的吸毒人群不易感染HCV (PR<1,P<0.05)。结论防控工作中,应加强对女性、年龄大于20岁、吸海洛因、注射吸毒、共用注射器等吸毒人群的健康教育与健康促进,并注重行为干预。

• 单位
  广西医科大学; 公共卫生学院; 桂林市疾病预防控制中心