基于Mean-shift的棉花异性纤维图像分割

作者：郑文秀; 刘双喜; 魏新华; 康玉国; 李付堂; 王金星

来源：山东农业大学学报(自然科学版), 2009, 40(02): 224-228.

• 异性纤维
• 直方图分析
• 图像分割
• Meanshift

提出了一种基于均值平移(Mean-shift)算法和膨胀、滤波算法相结合的棉花异性纤维图像分割方法。选择具有代表意义的头发、麻绳和塑料布的灰度图像进行处理,首先对棉花异性纤维图像采用Mean-shift算法进行图像分割,然后对分割后的图像元素进行膨胀处理和滤波处理,实现棉花异性纤维图像的精确分割。实验结果表明,本文采用的图像分割方法具有较强的抗噪声能力,达到了比较满意的分割效果。

• 单位
  山东农业大学; 北京中棉机械成套设备有限公司; 电子工程学院