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摘要
本发明属于无线通信中盲均衡技术领域,公开了一种基于多模算法的低复杂度高斯-牛顿盲均衡方法及系统,构建基础代价函数,设置参数并对函数作一阶泰勒展开,替换代入得到新的代价函数表达式；对代价函数求导得到梯度表达式梯度为时代价函数取最小值,计算得到此时的参数值；根据和均衡器之间的关系构建迭代公式,最优化均衡器并最小化代价函数。本发明可以快速稳定的减少码间干扰和信道间干扰,能够不借助训练序列就能够获得理想的通信效果,在非合作通信系统中具有重要意义。本发明可以有效实现迭代更新寻找到最优的盲均衡器,减少码间干扰和信道间干扰,且计算量小收敛速度快,具有快速稳定的收敛性。
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