基于分类的高光谱图像压缩算法（英文）

作者：杨新锋; 胡旭诺; 粘永健

来源：红外与激光工程, 2016, 45(02): 271-274.

• 有损压缩
• 高光谱图像
• 光谱分类
• 光谱去相关

3.第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038)摘要:高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类。根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhunen-Loève transform)进行谱间去相关;然后对每个主成分分别进行二维小波变换。为了获得最佳的率失真性能,采用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation)算法对所有的主成分进行联合率失真编码。实验结果表明,所提出算法的有损压缩性能优于其它经典的压缩算法。

• 单位
  生物医学工程学院; 第三军医大学; 南阳理工学院; 南阳医学高等专科学校