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摘要
随着新型配电系统及整县光伏的快速推进，光伏高占比配网成为未来发展的主要趋势之一，但高占比光伏引起的剧烈电压波动、电压越限等问题，亟需对电压状态开展准确评估。针对光伏高占比配网提出一种基于大数据挖掘的电压时空多维评估方法：通过大数据预处理技术对样本数据进行清洗，提出基于K均值聚类算法(K-means clustering algorithm, K-means)的配网电压大数据时空多维挖掘及特征提取方法，为时空多维评估提供数据基础；构建光伏高占比配网电压时空多维评估指标体系，采用主客观组合赋权法对指标进行权重赋值；提出改进模糊灰关联度评估法，利用模糊灰关联度实现量化评估及等级划分。结果表明，所提方法可从多时间尺度、多颗粒度空间尺度挖掘配网电压的薄弱环节，为解决光伏高占比配网电压相关问题提供数据支撑。
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