基于VMD和样本熵的电磁式电流互感器故障诊断

作者：唐登平; 蔡文嘉; 周翔宇^*; 李云峰; 郭正; 刘岑岑

来源：电力科学与技术学报, 2021, 36(06): 144-150.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.017

• 互感器
• 故障诊断
• 变分模态分解
• 样本熵
• K近邻分类器

针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题，提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法。将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选，计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值，与常见时频域特征指标组合成新的特征向量输入K近邻分类器进行训练。Matlab仿真实验结果表明，该方法中新的特征指标用于低压电流互感器故障诊断是有效可行的，可为电磁式电流互感器故障诊断提供参考。

• 单位
  武汉理工大学; 机电工程学院