支持向量机及其应用研究

作者：胡哲; 郑诚; 闵鹏鹏

来源：重庆科技学院学报(自然科学版), 2008, (02): 121-124.

DOI：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2008.02.036

• 支持向量机
• 机器学习
• 核函数
• 数据分类 support vector machines
• machine learning
• kernel function
• data classification

详细介绍支持向量机的理论基础及数学模型;阐述支持向量机分类的基本思想以及基本方法;分析支持向量机的优点和不足并展望其研究前景。

• 单位
  安徽大学