目前的物流信息分类分析模型与方法难以适应于分布、异构的大数据环境。云分类挖掘实现了云计算与分类挖掘的结合,其核心是实现分类挖掘算法的Map Reduce并行化。在构建基于云分类挖掘的物流信息智能分析模式的基础上,以KNN算法为例,探索了并行的物流信息分类分析算法及其实现,研究设计了Map Reduce并行化的Map函数和Reduce函数。最后,分析了本方法的优势。
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