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摘要
由于传统智能调度算法存在动态规划不完善的情况,导致运算结果耗时过长,因此研究基于大数据的企业人力资源智能调度算法。此次研究通过基于大数据背景建立动态规划模型,实现企业人力资源动态规划,设计智能调度算法的初始优先级表、基于优先级表提出智能调度算法。实验结果表明:与传统算法相比,此次研究所提出的算法在运算速度上更具优势,平均耗时缩短了7.261s。证明基于优先级表的智能调度算法,能够帮助减少基于大数据的企业人力资源智能调度工作量。
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单位云南工商学院
