音音素是自然语言中的最小建模单元，音素识别模型的优劣直接影响关键词检索、连续语音识别的性能。本文首先针对幅度特征MSRCC和相位特征PSRCC进行了一系列对比实验研究，发现融合幅度特征和相位特征可以取得更好的识别效果；接着比较分析了几种深度神经网络的优缺点，并将它们用于音素识别，仿真实验表明基于BLSTM-CTC的声学模型相比于其他模型具有更好的识别性能。
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