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摘要
针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差，提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首先利用改进的多窗谱估计谱减法提升语音信号质量，再以自适应子带对数能熵积这一新的语音特征参数为阈值，使用动态阈值双门限检测法进行语音端点检测。实验结果表明，该算法针对低信噪比语音信号具有更好的准确性和鲁棒性。
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 合肥讯飞数码科技有限公司
针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差，提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首先利用改进的多窗谱估计谱减法提升语音信号质量，再以自适应子带对数能熵积这一新的语音特征参数为阈值，使用动态阈值双门限检测法进行语音端点检测。实验结果表明，该算法针对低信噪比语音信号具有更好的准确性和鲁棒性。
