基于主成分分析蝴蝶兰质量评价模型建立

作者：李艳冬; 李运兴; 殷益明; 赵根; 张飞雪; 史星雲^*

来源：北方园艺, 2023, 1-10.

• 蝴蝶兰
• 主成分分析
• 聚类分析
• 回归分析

以42个蝴蝶兰品种为试验材料，测定和调查开花时期的植株大小、叶长、叶宽等22个性状指标，运用主成分分析和回归分析等统计方法对其进行综合分析，并建立其质量评价模型，以期为构建其质量评价模型奠定理论基础。结果表明，不同蝴蝶兰品种间性状存在差异，不同性状指标离散程度不同，变异系数在16.12%～68.73%之间。相关性分析表明，22个指标间存在正相关或者负相关。主成分分析共提取了5个主成分，累计方差贡献率88.242%，主成分分析结果可以很好地区分不同蝴蝶兰品种间的质量差异。然后采用逐步回归分析方法，建立了蝴蝶兰质量评价预测模型，筛选出了花瓣长和中萼片L*等7个有效指标。综上所述，基于该试验下，蝴蝶兰质量评价模型为：Y=-10.109＋1.331X16＋0.017X13＋0.030X5＋0.058X2＋0.163X6＋0.609X22-0.014X19，其中花瓣长、中萼片L*、花序梗长、叶长、花序梗直径、唇瓣中裂片宽和花瓣a*等7个性状是评价其质量的重要指标，运用主成分分析方法可以评价蝴蝶兰质量。

• 单位
  湖州市农业科学研究院