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摘要
影响天气的因素有降雨量、气压、气温、风速及风向等，研究天气影响因素对人们的生产生活有一定的指导作用。本研究提出使用数据挖掘技术探究天气因素之间的相关性。使用K-S检验方法对数据进行正态性检验，使用Pearson相关系数，对天气逐日数据降雨量、气压、气温、风速进行相关性检验，使用Eta相关系数对天气逐日数据降雨量、气压、气温、风速与风向进行相关性检验，使用一元线性回归对天气因素气压和气温进行分析。在中国气象网站的吉安县1980-2019年天气数据上进行实验，实验结果表明：数据集中各数据项不服从正态性分布，天气当中的气压与气温具有强负关联线性关系，风向类型与气压、气温有强关联关系。
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