科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
上海医保系统基础建设实施已基本完成,全面覆盖业务领域,积累了丰富的历史数据。但由于数据规划不足,导致数据资源利用率不高,难以有效提供决策支持。数据仓库是提供决策支持的核心,因此,结合元数据管理和ETL(Extraction TransformationLoading)技术,构建了一个医保基金风险防控数据仓库,实现了医保异构数据源的有效整合,为医保基金风险管理提供了良好的数据基础。系统通过在上海医保基金风险管理中的实际应用,取得了良好效果。
-
单位万达信息股份有限公司; 复旦大学
