竞争风险存在时基于限制平均损失时间的统计分析

作者：吕晶晶; 巫宏基; 侯雅文; 陈征

来源：中国卫生统计, 2021, 38(05): 661-664.

DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2021.05.005

• 限制平均损失时间
• 竞争风险
• 权重法
• Monte Carlo模拟

目的竞争风险数据下,统计分析方法常基于部分分布风险率(sub-distribution hazard, SDH)建立,但一般有前提条件SDH成比例,且有时无法对患者的生存情况或组间效应量部分分布风险率比(sub-distribution hazard ratio, SHR)做出直观的解释。因此,为了避免上述基于风险率模型的一些限制,本文介绍并研究一种新指标,限制平均损失时间(restricted mean time lost, RMTL)。方法首先介绍RMTL的定义和估计方法;其次针对组间RMTL差值构造了差值法和权重法;最后,通过Monte Carlo模拟评价权重法的性能,并与现有方法进行比较。结果综合Monte Carlo模拟得到的Ⅰ类错误及检验效能结果,本文提出的权重法综合性能相对较好,且在多种模拟情形下均具有较高的检验效能。结论在分析竞争风险型数据时,RMTL的相关结果可与SHR一同给出。

• 单位
  南方医科大学; 暨南大学; 公共卫生学院