基于蚁群算法的人员疏散机器人路径规划方法

作者:王俊彭; 宋屹峰; 赵娟平; 饶成龙
来源:工业仪表与自动化装置, 2023, (04): 77-88.
DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.04.014

摘要

隧道内突发碰撞或火灾等事故后常造成车辆堵塞情况,尤其在长大公路隧道,由于长大隧道狭长封闭受限环境与事故现场信息交互不畅特征,交通拥堵后造成受困人员引导疏散的困难。该文基于轨道式机器人,通过搭载视觉传感器抵近车窗位置开展检测作业。面向受困车辆前后车窗多观测点位,提出了一种基于蚁群算法的检测路径规划方法,用于在最短时间内开展车辆受困人员的引导疏散。轨道式机器人具有快速移动到拥堵车辆位置的特点,基于提出的检路径规划方法可以降低机器人检测路径的距离,有效提高受困人员的搜救效率。

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