针对脉搏信号易受噪声干扰的特性,提出了一种基于改进的完全集合经验模态分解ICEEMD和压缩感知理论的脉搏信号去噪方法。首先对脉搏信号进行ICEEMD分解,得到一组固有模态函数IMF分量,去掉最高频IMF分量,再应用压缩感知理论中的匹配追踪算法对剩余的IMF分量进行稀疏分解,选择最佳原子重构得到纯净脉搏信号的近似估计,从而实现脉搏信号的去噪。实验结果表明,提出的去噪方法在抑制噪声的同时,还有效地保留了脉搏信号的细节特性,去噪性能更好。
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