统计学习理论中的结构风险最小化原则比经验风险最小化原则的实用性更强,对结构风险最小化原则的研究多是在样本不受噪声影响前提下进行的。基于此,给出零均值噪声样本的函数集容量的相关概念,并讨论了基于VC维的收敛速度的界,给出零均值噪声样本的结构风险最小化原则,为进一步研究概率空间上噪声样本的学习理论提供了理论基础。