基于并联结构的精准火焰图像分割方法研究

作者:侯新国; 秦魁; 闫正军; 周锋
来源:华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2022, 50(11): 128-134.
DOI:10.13245/j.hust.221116

摘要

为解决复杂环境下火焰图像分割中产生的误分割及漏分割问题,提出一种火焰图像分割方法.首先将该方法分成初分割和抑制干扰两部分,然后采用并联结构进行粗分割,最后利用区域生长算法进行精准分割.在初分割部分,利用火焰最显著的红色分量对图像进行分割,基于二维最大熵法使用截断技巧,合理求解红色分量阈值;在抑制干扰部分,根据火焰反光区域蓝色分量值存在大幅度衰减现象,采用蓝色分量阈值分割,较好抑制了火焰反光.实验结果表明:所提出的方法有较高的精度和较强的抗干扰性,能解决复杂环境下火焰图像分割问题.

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