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摘要
航空发动机钛合金压气机叶片工作时，由于长时间高强度服役和异物损伤，叶片会发生变形、凹痕、磨损、裂纹甚至断裂。激光熔覆技术因其热影响区小、沉积性能好、成形精度和自动化程度高，已经成为叶片修复的重要方法之一。熔池几何特征是影响熔覆质量的关键因素，因此本文针对熔池实时监测，提出了一种基于图像处理的识别测量算法。首先，通过图像掩膜提取ROI区域，再对ROI区域进行伽马变换、阈值二值化实现熔池区域的分割；然后计算轮廓面积特征进行去噪；最后采用AABB包围盒对熔池的几何特征进行提取，实现了熔覆过程中熔池长宽的实时监测。最终通过多参数正交试验，验证算法平均识别误差为0.24 mm。
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单位武汉理工大学; 中国航空制造技术研究院; 广东省科学院; 自动化学院
